组合滤波通常将 PnMm 去相关滤波与 Gaussian 或 Fan 空间平滑串联使用。去相关负责削弱球谐系数中的系统性相关误差，空间平滑负责降低残余高阶噪声。该策略是 GRACE Level-2 后处理中使用最广泛的传统方案之一。
背景
单独去相关滤波对南北条带有一定抑制作用，但残余噪声仍可能明显；单独空间平滑可以降低噪声，但容易造成信号衰减。组合滤波试图在二者之间取得折中：先扣除相关误差，再用适度空间平滑压制剩余高阶扰动。
基本原理
组合滤波可写为两个算子的串联，其中 F_decor 表示 PnMm 去相关，F_smooth 表示 Gaussian 或 Fan 平滑。常见组合包括 P3M6 + GAUSS_300、P4M6 + GAUSS_300、P3M6 + FAN_300、P4M6 + FAN_300。
\[\hat{x}=F_{smooth}\left(F_{decor}(x)\right)\]
处理流程
- 输入预处理后的球谐系数。
- 执行 PnMm 去相关，削弱奇偶阶相关误差。
- 执行 Gaussian 或 Fan 空间平滑，压制残余高阶噪声。
- 球谐综合得到 EWH/TWSA。
- 保存组合方法的完整产品标签，不能只写 filtered。
产品标签与配置示例
该页面中的方法不应被统一保存为 filtered。配置文件至少应保留方法名、产品标签、处理域、上游输入和输出对象。
method: combined_filter
tag: P3M6_FAN_300
upstream: PREPROCESSED_GSM
step_1: P3M6
step_2: FAN_300
domain: spherical_harmonic
output: EWH_grid效果与局限
通常比单独 Gaussian 或单独去相关更稳定，能够明显减弱全球范围内的南北条带。
仍然依赖经验参数，而且可能叠加信号衰减：去相关可能误扣部分真实信号，空间平滑又会进一步扩散区域边界。
页面图件建议
原始解 → P3M6 → P3M6+Gaussian/Fan 的流程图。
2007 年 10 月全球 TWSA 对比图。
典型流域时间序列对比。
参数标签说明卡片。
组合滤波是可靠的传统基线方案，但在需要精细保持局地振幅和边界信息时，应与 DDK、HSAF 或泄漏校正结果联合评估。